Perbandingan Metode Random Forest dan Naive Bayes pada Analisis Sentimen Review Aplikasi BCA Mobile

Abstract

Perkembangan teknologi membuat penggunaan mobile banking semakin bertambah. Salah satu aplikasi mobile banking yang populer adalah BCA Mobile. Aplikasi BCA Mobile memiliki banyak pengguna, sehingga banyak pengguna yang memberikan komentar, saran, dan kritikan dalam fitur ulasan di laman Google Play Store.Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasi sentimen pengguna BCA Mobile yang terdapat dalam ulasan. Data berjumlah 2.453 ulasan yang diperoleh pada rentang waktu 1 Januari 2023 hingga 31 Januari 2023. Ulasan masyarakat diberikan label sentimen positif dan negatif. Ulasan  tersebut dianalisis menggunakan metode Random Forest dan Naive Bayes. Hasilnya, metode Random Forest menghasilkan prediksi yang lebih daripada metode Naïve Bayes dengan dengan nilai akurasi sebesar 93,93%, nilai presisi 93,02%, nilai recall 89,89%, dan nilai F1-score 91,43%.