PENERAPAN ADABOOST UNTUK METODE NAIVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASI KUALITAS PEMBIAYAAN NASABAH BANK

Abstract

Masalah yang sering terjadi dalam pemberian pembiayaan nasabah bank kurang tepat sasaran, sehingga banyak nasabah pembiayaan yang tidak lancar akibat kurangnya menganalisa diawal yang lebih akurat untuk memilih calon nasabah. Disebabkan dataset calon nasabah bank banyak informasi atribut yang hilang. Metode naive bayes dikenal memberikan akurasi yang baik dibandingkan dengan metode lain dalam menangani atribut yang hilang. Namun, apabila hasil yang diperoleh masih belum maksimal maka optimasi dengan adaboost digunakan untuk meningkatkan akurasinya. Penelitian ini membahas penerapan metode naive bayes dan optimasi adaboost untuk mengklasifikasi kualitas pembiayaan nasabah bank. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode naive bayes mencapai akurasi sebesar  99.485%  sedangkan metode naive bayes dan optimasi menggunakan adaboost berhasil meningkatkan akurasi sebesar 99.691%. Adaboost berhasil meningkatkan akurasi sebesar 0.206%. Disimpulkan optimasi AdaBoost dalam metode Naïve Bayes dapat meningkatkan akurasi untuk klasifikasi kualiatas pembiyaan nasabah bank.