The DEPLOY CHATBOT MODEL T5 KE IBM CLOUD MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
Jl. Srijaya Negara, Bukit Lama, Kec. Ilir Bar. I, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30128, telp. +62 895-4211-28594 dewi_permatasari@polsri.ac.id
Kata Kunci:
CHATBOT, CLOUD, MACHINE LEARNINGAbstrak
ABSTRACK
This comprehensive study delves into the development and deployment of a cutting-edge chatbot on the IBM Cloud platform, leveraging the advanced T5 language model. The primary objective of this research is to design and implement an efficient virtual assistant capable of providing accurate and rapid responses to user queries, thereby enhancing customer service experience. Our methodology employs the system development approach, integrating the IBM Cloud framework and T5 library. The developed chatbot underwent rigorous testing, yielding remarkable results: achieving 90% accuracy in responding to complex queries and processing commands within 300 milliseconds. This research contributes significantly to the advancement of artificial intelligence technology and its practical applications in customer service. The findings provide valuable insights for developers, researchers, and industry professionals seeking to optimize chatbot performance and elevate customer engagement.
ABSTRAK
Studi ini menyajikan pengembangan dan penerapan chatbot canggih pada platform IBM Cloud dengan memanfaatkan model bahasa T5. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan asisten virtual yang efisien, akurat dan cepat dalam menjawab pertanyaan pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman layanan pelanggan.Metodologi penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan mengintegrasikan kerangka kerja IBM Cloud dan perpustakaan T5. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mencapai akurasi 90% dalam menjawab pertanyaan kompleks dan memproses perintah dalam waktu 300 milidetik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasinya dalam layanan pelanggan. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang, peneliti dan profesional industri yang ingin mengoptimalkan kinerja chatbot dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.
Referensi
[1] A. Wijoyo, A. Y. Saputra, S. Ristanti, R. Sya’ban, M. Amalia, and R. Febriansyah, “Pembelajaran Machine Learning”.
[2] Dwi Sulistyowati, S. Sunarno, and D. D. Djuniadi, “PENERAPAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI KELEMBAPAN UDARA RATA-RATA,” 2024. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index
[3] Eka Yuniar, & Heri Purnomo. (2019). Implementasi Chatbot “Alitta” Asisten Virtual Dari Balittas Sebagai Pusat Informasi Di Balittas. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 13(1), 24–35. https://doi.org/10.35457/antivirus.v13i1.714
[4] Hasoloan, A., & Nurhayati, S. (2021). Pengaruh Kualitas Pelayanan Beauty Presenter. Jurnal Publik Reform UNDHAR MEDAN, 8(1), 39–50
[5] IBM CLOUD Products Code Engine “Kasus penggunaan tanpa server’
[6] J. T. Santoso, S. Kom, M. Kom, and A. Machine, “P Y YAYASAN PRIMA AGUS TEKNIK Learning Dengan Python.”
[7] M. Riziq sirfatullah Alfarizi, M. Zidan Al-farish, M. Taufiqurrahman, G. Ardiansah, and M.Elgar, “PENGGUNAAN PYTHON SEBAGAI BAHASA PEMROGRAMAN UNTUK MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING,” 2023
[8] Musaamin web “Cara Membuat Docker image dan Upload ke Docker Hub’ [Online] Available :https://musaamin.web.id/cara-membuat-docker-image-upload-docker-hub/
[9] Muliyono, M., & Sumijan, S. (2021). Identifikasi Chatbot dalam Meningkatkan Pelayanan Online Menggunakan Metode Natural Language Processing. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 3, 142–147. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i4.102
[10] Nugroho, I. S., & Voutama, A. (2024). Implementasi Chat Bot Untuk Pelayanan Pelanggan Yang Terintegrasi Web Toko Komputer. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 3132–3136. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9630
